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MongoDB C100DEV 試験シラバストピック:

セクション	比重	目標
トピック 1: シャーディングとセキュリティ	15%	- シャーディングのアーキテクチャと構成要素 - 認証と権限管理 - セキュリティに関する基本的なベストプラクティス
トピック 2: インデックス作成とクエリのパフォーマンス	15%	- インデックスの種類と特性 - 複合インデックスとマルチキーインデックス - クエリの最適化と実行計画の確認
トピック 3: 集計フレームワーク	20%	- データの変換と分析 - 式と演算子 - 集計パイプラインの各ステージ
トピック 4: レプリケーションと高可用性	15%	- フェイルオーバーと選出の基本概念 - 書き込み確認レベルと読み込み設定方針 - レプリカセットのアーキテクチャ
トピック 5: MongoDB の基礎とデータモデリング	15%	- BSON 型とデータの表現形式 - ドキュメントモデルと主な特徴 - スキーマ設計とデータモデリングのパターン
トピック 6: CRUD 操作とクエリ	20%	- クエリ演算子、射影、並べ替え - 作成・読み取り・更新・削除の各操作 - MongoDB Query Language (MQL)

MongoDB Certified Developer Associate 認定 C100DEV 試験問題：

1. We have the following indexes: { name: 1, founded_year: 1 } { tag_list: 1, is_active: 1 } And the following documents: { _id: ObjectId("52cdef7c4bab8bd675297daa"), name: "Sparter", founded_year: 2007, tag_list: ["gaming", "game", "wow"], is_active: true }, { _id: ObjectId("52cdef7c4bab8bd675297da3"), name: "Yahoo!", founded_year: 1994, tag_list: ["search", "webmail"], is_active: true } Select true statement.

A) There would be a total of 7 index keys created across all of these documents and indexes.
B) There would be a total of 2 index keys created across all of these documents and indexes.
C) There would be a total of 4 index keys created across all of these documents and indexes.

2. We have a movies collection with the following document structure: { _id: ObjectId("573a1390f29313caabcd6223"), genres: [ 'Comedy', 'Drama', 'Family' ], title: 'The Poor Little Rich Girl', released: ISODate("1917-03-05T00:00:00.000Z"), year: 1917, imdb: { rating: 6.9, votes: 884, id: 8443 } }, { _id: ObjectId("573a13e3f29313caabdc08a4"), genres: [ 'Horror', 'Thriller' ], title: 'Mary Loss of Soul', year: 2014, imdb: { rating: '', votes: '', id: 2904798 } } We need to use Aggregation Framework to calculate the following aggregates: -> average imdb rating -> minimum imdb rating -> maximum imdb rating Expected output: [ { _id: null, avg_rating: 6.6934040649367255, min_rating: 1.6, max_rating: 9.6 } ] Please note that some documents have "" (empty string) for the field "imdb.rating". Exclude these documents before aggregation. Which pipeline should you use?

A) [{ $group: { _id: null, avg_rating: { $avg: "$imdb.rating" }, min_rating: { $min: "$imdb.rating" }, max_rating: { $max: "$imdb.rating" } } }]
B) [{ $match: { "imdb.rating": { $ne: "" } } }, { $group: { _id: null, avg_rating: { avg: "$imdb.rating" }, min_rating: { min: "$imdb.rating" }, max_rating: { max: "$imdb.rating" } } }]
C) [{ $match: { "imdb.rating": { $ne: "" } } }, { $group: { _id: null, avg_rating: { $avg: "$imdb.rating" }, min_rating: { $min: "$imdb.rating" }, max_rating: { $max: "$imdb.rating" } } }]
D) [{ $match: { "imdb.rating": { $ne: "" } } }, { $group: { _id: null, avg_rating: { $avg: "imdb.rating" }, min_rating: { $min: "imdb.rating" }, max_rating: { $max: "imdb.rating" } } }]

3. We have a movies collection with the following document structure: { _id: ObjectId("573a1390f29313caabcd6223"), genres: [ 'Comedy', 'Drama', 'Family' ], title: 'The Poor Little Rich Girl', released: ISODate("1917-03-05T00:00:00.000Z"), year: 1917, imdb: { rating: 6.9, votes: 884, id: 8443 } } We need to extract all movies from this collection where genres includes both 'Crime' and 'Mystery'. Which query should we use?

A) db.movies.find( { genres: { $any: ["Crime", "Mystery"] } } )
B) db.movies.find( { genres: { $all: ["Crime", "Mystery"] } } )
C) db.movies.find( { genres: { $nin: ["Crime", "Mystery"] } } )
D) db.movies.find( { genres: { $in: ["Crime", "Mystery"] } } )

4. Given a movies collection where each document has the following structure: { _id: ObjectId("573a1391f29313caabcd9264"), genres: [ 'Romance', 'Drama' ], title: 'The Divorcee', languages: [ 'English', 'French' ], year: 1930, imdb: { rating: 6.9, votes: 1740, id: 20827 }, countries: [ 'USA' ] } Which of the following queries will find all movies that have exactly 5 languages?

A) db.movies.find( { languages: { $size: 5 } } )
B) db.movies.find( { languages: { $gt: 5 } } )
C) db.movies.find( { languages: { $eq: 5 } } )
D) db.movies.find( { languages: 5 } )

5. Let's consider a one-to-many relationship observed between an instructor and the courses he is created on an e-learning platform. We assume that a course can only have one instructor, and an instructor can have multiple courses. Which of the following are the correct ways to represent this one-to-many relationship with a document model in MongoDB?

A) Embed all the fields for a course as a subdocument in the corresponding instructor document.
B) Embed the entities for the courses as an array of sub-documents in the corresponding instructor document.
C) Have a collection for the instructors and a collection for the courses with each course document having a field to reference the document of its instructor.

質問と回答：

質問 # 1
正解： A

質問 # 2
正解： C

質問 # 3
正解： B

質問 # 4
正解： A

質問 # 5
正解： B、C